02 SERVICES
标注能力清单，
以及每项的交付边界。
七类服务覆盖图像、点云、文本、语音、视频与数据集建设。每一项都配套标注规范、质检口径与交付报告，可单独承接，也可组合。
CAPABILITY LIST
七类标注与数据服务
点选任意一项，可在联系我们时直接带上服务名称。
S01
图像标注
从 2D 框到像素级分割，覆盖通用与长尾场景的规则对齐。
- 2D 矩形框 / 旋转框
- 多边形与语义分割
- 实例分割 / 全景分割
- 关键点与骨骼
- OCR 与版面分析
- 属性与层级标签
S02
点云与 3D 标注
面向自动驾驶与具身智能的空间理解数据，支持连续帧一致性校验。
- 3D 立方体与朝向
- 激光雷达点云分割
- 跨帧目标 ID 跟踪
- 2D-3D 融合校验
- 可行驶区域标注
- 4D 时序标注
S03
文本与大模型语料
为预训练、SFT 与对齐阶段提供高一致性的人工语料与偏好判断。
- 实体 / 关系 / 事件抽取
- 意图与情感分类
- SFT 问答撰写与改写
- RLHF 偏好排序与打分
- 安全审核与红队标注
- 事实性与幻觉核查
S04
语音标注
覆盖多方言、多噪场景的转写与声学层标注，支持音频质检闭环。
- ASR 精准转写
- 音素与时间戳对齐
- 说话人分离（Diarization）
- 情绪与副语言标签
- 方言与小语种
- 噪声 / 场景标签
S05
视频标注
以时间轴为轴的动态理解数据，适配行为识别与轨迹分析。
- 多目标跟踪
- 行为 / 动作片段切分
- 时序事件标注
- 关键帧打点
- 轨迹与速度属性
- 异常事件标记
S06
数据采集与数据集定制
从场景设计、采集、清洗脱敏到私有化交付的一体化数据集建设。
- 场景设计与采集执行
- 清洗 / 去重 / 脱敏
- 类别体系与标注规范共建
- 难例挖掘与均衡
- 私有化交付与版本管理
- 合规授权链路留痕
S07
质量评测与模型验收
用可复现的评测集与一致性指标，衡量数据是否真的可用。
- 标注规范文档输出
- 黄金集 / 盲测集构建
- 标注者一致性（IAA）分析
- 抽检与仲裁复核
- 缺陷归因报告
- 持续回归评测
INDUSTRIES
面向哪些场景交付
不同场景的关键差异，往往在于类别体系与边界规则，而不只是数据量。
I01
自动驾驶
感知训练数据的规模化标注与长尾场景补齐。
3D 立方体点云分割跨帧跟踪
I02
具身智能 / 机器人
抓取位姿、动作序列与场景语义的操作数据。
关键点动作切分场景语义
I03
大模型与 AIGC
SFT、偏好对齐与安全审核的人工判断数据。
RLHF安全审核事实核查
I04
工业视觉质检
缺陷样本采集、细粒度缺陷框与像素级分割。
缺陷检测小样本分割
I05
智慧医疗影像
在脱敏前提下完成病灶区域勾画与结构化报告标注。
病灶勾画脱敏结构化
I06
安防与零售
人流、行为、货架与商品识别的场景化标注。
行为识别目标跟踪商品识别
PROCESS
从试标到交付的六步
01
需求对齐
明确任务类型、类别体系、验收口径与数据安全要求。
02
试标验证
小批量试标，暴露规范歧义，输出可执行的标注规范草案。
03
规范冻结
与客户共同确认边界样例库与判定优先级，锁定 v1.0 规范。
04
规模生产
按项目组建固定小组，排期与产能可视化，分批滚动交付。
05
三级质检
初标自检、分层交叉抽检、争议仲裁，缺陷归因回写规范。
06
交付迭代
版本化交付 + 质量报告 + 难例补充建议，支持持续回归评测。
ACCEPTANCE
随每批次一起交付的内容
质量不是验收时抽检出来的，下面这些记录决定了质量能不能被复现。
交付项内容用途
标注规范 vN类别边界、几何约束、歧义处理路径、优先级规则双方对齐判定口径，支持复现
边界样例库正例、反例、易混淆例与历次仲裁结论培训新成员、减少批次间漂移
质量报告逐类准确率、争议率、返工率、标注者一致性定位长尾问题，判断是否需要补数据
盲测集 / 黄金集按项目需要构建并随版本管理供应商横向评测与模型回归
版本与变更清单样本级版本绑定、规则变更影响范围精准重标，避免历史数据失效
NEXT STEP
不确定该选哪一类服务？
描述你的模型任务与样本类型，我们会在试标方案里给出建议的组合。